Dünyada 2012 yılında, cep telefonu kullanıcı sayısının 6 milyar olması bekleniyor...
Türkiye'de 8.5 milyon engelli var, bir kısmının konuşma bozukluğu var...
Bütün dünya aynı dili konuşsaydı ne olurdu?
Yerin kulağı vardır ama dudak okuyabilir mi?
İnsanlar cep telefonuyla konuşurken kaç desibele ulaşır?
Çevremizdeki bağırarak konuşanları katletsek ne kadar ceza alırız?
Tüm bu saçma soruları ve istatistikleri neden yazdığımı, az sonra yazıyı okuyunca anlayacaksınız...
1. Sessiz İletişim
Karlsruhe Teknik Enstitüsü'ndeki Anthropomatics bölümünde, The Cognitive Systems laboratuarların
da geliştirilen arayüz "Silent Speech", konuşurken yüzde oluşan kas hareketlerini tanıyıp bunları sözcüğe çeviriyor.
Projede yer alan Tanja Schultz, cihazın çalışması için aslında kişinin ses bile çıkarmasına gerek olmadığını söylüyor. Dolayısıyla cihazı hastalık yüzünden sesini yitirenler de kullanabiliyor. Cihazın yazılım ve donanım geliştirme çalışmaları sürüyor.
1.1. Çeviri Sistemi
Cihaz, kaslardan elektrik sinyallerini algılayan EMG (electromyography) teknolojisine dayanıyor. Elektromiyografi, hareket halindeki bir adale tarafından meydana getirilen elektrik akımlarının yazılı olarak kaydedilmesidir. Elektromiyografi, genelde sinirlerin zarar gördüğü hastalıkların tanı ve tedavisinde kullanılıyor.
Cihaz, kullanıcının yüzüne takılan 9 elektrottan oluşuyor. Elektrotlar, yüzümüzde konuşmak için kullandığımız kasların bulunduğu yerlere konuluyor. Elektrik sinyalleri daha sonra, bu sinyalleri kaydeden ve güçlendiren bir cihaz yardımıyla, Bluetooth aracılığıyla bir laptopa transfer ediliyor. Burada yazılım, sinyalleri metne çeviriyor.
Gelecekte, anlık iletişim için mobil telefonlarda bu teknoloji kullanılabilecek. Bir kaza ya da hastalık yüzünden seslerini kaybeden kişiler için önemli bir gelişme. Bu teknoloji, aynı zamanda anlık çeviri sisteminin temellerini de atıyor. Ana dilinizde konuştuğunuzda, cihaz metni diğer dillere çevirebiliyor.
Bu proje, elektromiyografinin "sessiz iletişim" için yapılan araştırmalardaki ilk kullanımı değil. NASA, daha önceden uzay istasyonu gibi gürültülü çevrelerde iletişim sağlamak için bu tekniği araştırmıştı. Bu teknik ayrıca uzaktan kumanda ve başka arayüzlerle, gelişmiş uçuş kontrol sistemlerini geliştirmek için de kullanıldı. Ama NASA, bu teknolojiyi basit komutları anlamak için kullandı. Bu projenin farkı, cümleleri tanıyabilmesi ve kaydetmesi.
1.2. Teknoloji
Uygun eşleştirme algoritması kullanılarak sinyallerin analizi ve işlenmesiyle, kas hareketlerinin anlamı çözülür ve ne söylendiği anlaşılır. Tanımlanan bu konuşma, metin ya da ses sinyali olarak çıkışa verilir. Elektromiyografi, sinyallerden çok kas hareketlerini kaydettiği için kişinin ses çıkarmasına gerek kalmaz.
1.3. Uygulamalar
Araştırma grubu, 2004 yılından beri bu teknoloji üzerinde çalışıyor; prototip CeBIT 2010 fuarında ilk kez sunuldu. Bu sunumda, aşağıdaki uygulamalar tanıtıldı:
1. Sessiz iletişim: Sessiz konuşma tanısı sayesinde çevredekileri rahatsız etmeden sessiz iletişime izin verir.
2. Özel Bilgi İletimi: Sistem, sesli ve sessiz konuşma arasında kesintisiz değişime izin verir, böylece güvenli ve gizli bir şekilde kişisel bilgi transferi - şifre ve PIN gibi - mümkün olacak.
3. Kötü ortamlarda güçlü iletişim: Sinyaller doğrudan insan vücudundan alındığından, sinyaller kötü koşullardan ve gürültüden etkilenmez.
4. Yabancı bir dilde konuşmak: Sessiz konuşma tanıma sisteminin çıkışına bir dili diğer dile çevirebilecek bir kısım ekleyerek kişi sessizce kendi dilinde bir cümle söylediğinde, alıcı kendi diline çevrilmiş cümleyi duyabilir. Sanki ilk konuşmacı yabancı dil konuşuyormuş gibi görünür. Burada otomatik dil tanımlama, otomatik çeviri ve dil birleştirme uygulamaları bir arada kullanılıyor. KIT tarafından geliştirilen yorumlama sistemi, meclis görüşmelerinde ve konferanslarda dil çevirisi yapan gerçek sistemli cihazlar gibi çalışır, küçük bir gecikmeyle gerçek zamanlı dil tanıma ve çeviri yapar. Çeviri sonuçları hem metin formunda okunabilir hem de mobil telefonları ve hoparlöre bağlanılarak dinlenebilir. Yüksek frekanslı hoparlör sistemi seçilen dinleyiciye ışın gönderir, kişinin çevresindeki insanlar hiçbir şey duymaz. Bu şekilde, yorumlayıcı farklı dillerde çeşitli dinleyiciler tarafından duyulabilir. Sistemin çalışması için sadece bir laptop yeterli, bu yüzden taşınabilir.
5. Özürlü insanlara yardım için: Bu teknoloji kaza ya da hastalık sonucu sesini kaybetmiş insanların iletişimi için yardımcı olabilir.
CeBIT'te sunulan demoyu şu adresten "EMG-based speech recognition(2009)" videosunu seçerek izleyebilirsiniz.
Kaynaklar:
