İş zekasının amacı; şirketlerde yöneticilerden çalışanlara kadar herkesin, belirli bir hedefi gerçekleştirmesi için gerçek ve güvenilir bilgilerle iş kararlarını almalarını sağlamaktır. Güvenli karar verme sürecini oluşturur diyebiliriz.
Günümüzde şirketlerde, veri depolama ve saklama konusunda sıkıntılar olmamakla beraber, bu verilerin çeşitli analiz ve algoritmalarla yorumlanması işlemi ve bu sonuçlar ile şirket içi hedeflere ulaşımda önemli kararlar alınması iş zekası olarak tanımlanabilmektedir.
İş zekası konusunda SQL Server 2005 ile çalışmalar başlamış olsa da, SQL Server 2008 ile de geliştirlmeler yapılmıştır ve ayrıca veri madenciliği, veri ayıklama, dönüştürme-yükleme araçları, ambarlama ve raporlama işlemleri iş zekası uygulamalarında kullanılmaktadır. OLAP ve veri madenciliği, işletmelerin doğru iş çözümlerine raporlama ve iyileştirmeler ile ulaşmalarını sağlamaktadırlar. Bu sayede ölçülebilir ve kullanılabilir çözümlere ulaşılır. Hedeflere ulaşmada ölçülebilir sonuçlara varmak; o hedefin icrasını kolaylaştırmaktır. İş zekası çözümleri, verilerin geniş bir ağda analiz edilmesi, çözümlerin bütünlüğünü sağlamaktadır.
İş zekası projelerinde izlenilen yol;
1- Databaselerin tasarımı ve yaratılması,
2- OLAP kullanımı,
3- SSIS paketlerinin oluşturulması,
4- Raporların tasarımı, oluşumu ve raporlarla çalışmak.
1- Database Tasarımı ve Yaratılması 
İş zekası projelerinde kullanılan veriler için kaynaklar ilişkisel veri tabanları, XML verileri, flat file'lar olabilirler. Bunların oluşturulması ve tasarımının yapılması projeler için birinci aşama olacaktır.
2- OLAP Kullanımı
İlişkisel veri tabanları ile veri ambarlarının oluşması ile verilere ulaşım hızı ihtiyacı doğmuştur. OLAP, ayrıca verileri işlemek yerine bu verilerle raporlama ve sorgulama yapmayı sağlamak için kullanılan teknolojidir. İlişkisel veri yapılarının aksine daha az ilişki ile çok veri depolarlar. Veri ambarları ve OLAP; veriyi saklama ve veri analizlerini yapmak ile beraber birbirlerini tamamlamaktadırlar.
OLAP verilere çok yönlü bakabilmemizi sağlamaktadır. Karmaşık analizlerle OLAP veri yapısının kullanılması şart olmaktadır. İlişkisel bir veri tabanında analizler yapılırken SQL yapılarının kullanılması, analizi yorumlayacak kişi için de SQL yapılarının bilinmesini gerektirmektedir. Bu nedenle işlerin rahat ve hızlı yürütülmesi için raporlamalarda teknik bilgi aşırı kullanılmamalıdır. Karmaşık hesaplamalar, OLAP yapısında hızlı ve yüzdesel sonuçlar ile ortaya çıkmaktadır. Analizlerde temel olan da zaman bileşenidir. Zaman bileşenleri kullanılır. Raporlara esneklik ve şeffaflık kazandırmaktadır.
3- SSIS Paketlerinin Oluşumu
SQL Server Integration Services; her türlü işlemleri yapabildiğiniz yapıdır. Temel olarak verileri kaynağından alıp başka bir veri kaynağına taşımaktadır. Verileri gruplama, kümeleme, kayıp verileri işleme, aşırı uç verileri silme gibi işlem ve teknikleri SSIS yardımıyla yapabilmekteyiz.
4-Raporların Tasarımı, Oluşumu ve Raporlarla Çalışmak
Elde edilen sonuçlarda belirlenen hedefler doğrultusunda yüzdelik sonuçlara ulaşılmaktadır ve bu sonuçlar ile grafiksel raporlamalar elde edebiliriz. Bu raporların yorumlanması ve kaydedilecek raporların belirlenmesi gerekmektedir. Yorumlanan raporların kullanılması da oldukça önemlidir.
Günümüzde iş dünyasında üst yöneticilerin ileriye dönük strateji ve kararlarında, hedeflerin ölçülebilirliğini, doğru zamanda doğru işler yapabilmelerini, bu işlerin hedeflerine uzaklığını doğru gözlemler ve sonuçlar ile görebilmelerini iş zekası çözümleri sağlamaktadır. Tabii ki, hedefe ulaşmada, ulaşılması gereken zaman dilimi de oldukça önemlidir.
Hedeflerinize doğru zamanda ulaşmanızı dilerim.
Kaynaklar:
